Линия по производству продуктов питания включает выращивание и сбор урожая, выращивание животных, доение, рыболовство и другие формы захвата природных ресурсов. Он также включает вторичную переработку сырьевых ингредиентов в широкий ассортимент пищевых продуктов.

Начальные подготовительные операции сосредоточены на отделении желаемого пищевого материала от низкокачественного или нежелательного материала. Эти процессы могут включать очистку, сортировку или снятие кожуры.

Контроль качества

Контроль качества в производстве продуктов питания имеет решающее значение для обеспечения безопасности продукции, соблюдения правил и поддержания удовлетворенности клиентов. Это также помогает сократить количество отходов, повысить эффективность и повысить производительность.

Он включает проверку, тестирование и мониторинг ингредиентов, сырья, упаковки и оборудования, чтобы убедиться, что они соответствуют стандартам вкуса, пищевой ценности и микробиологической безопасности. Это также включает в себя документирование и отслеживание проблем с качеством для выявления причин и принятия корректирующих мер.

Надежная программа контроля качества необходима производителям продуктов питания для поддержания репутации высококачественного бренда и увеличения доходов. Этого можно достичь путем внедрения упреждающих процессов, таких как обеспечение надлежащего документирования и тестирования всех ингредиентов, регулярная очистка и дезинфекция оборудования и соблюдение надлежащей производственной практики (GMP). Кроме того, контроль качества можно усилить за счет развертывания гибких новых технологий для автоматизации процессов, отслеживания производственных данных и обеспечения прозрачности операций и цепочек поставок в режиме реального времени. Эти технологии также могут помочь оптимизировать бизнес-процессы, такие как бухгалтерский учет, и автоматизировать выставление счетов, выставление счетов и обработку платежей.

Машинное обучение и аналитика

В пищевой промышленности технологии анализа данных оказываются бесценными для обеспечения качества, производительности, отслеживаемости продуктов и планирования ресурсов предприятия. Используя машинное обучение и аналитику, интеллектуальные системы могут обнаруживать аномалии или несоответствия в производственном процессе. Это позволяет немедленно принимать корректирующие меры, сводя к минимуму отходы и потери ценных продуктов.

Например, специально созданная ERP-платформа может помочь сократить количество пищевых отходов, отслеживая сроки годности каждого продукта по мере его продвижения по производственной линии. Таким образом, бизнес может следовать подходу «первым истекает, первым выходит», гарантируя, что все продукты будут использованы до истечения срока их действия.

Прогнозная аналитика может помочь в бизнес-планировании на случай непредвиденных событий — от оценки почвенных условий для оптимальной урожайности до прогнозирования влияния отключения электроэнергии на условия хранения на складе. Эти инструменты могут помочь компаниям сэкономить деньги на дорогостоящем ремонте и снизить риски потери ценных запасов. Они также позволяют предприятиям, производящим продукты питания и напитки, принимать более обоснованные решения о том, что входит в их меню, и как они могут обслуживать меняющиеся вкусы своих клиентов.

Автоматизация

Использование автоматизации в пищевом производстве позволяет повысить эффективность и снизить затраты при одновременном улучшении качества продукции. Эта технология помогает сократить количество отходов, обеспечивая правильное производство и упаковку всех продуктов. Эта автоматизация также сводит к минимуму человеческие ошибки, которые могут вызвать проблемы с безопасностью пищевых продуктов.

Еще одним преимуществом автоматизации является ее способность соответствовать новым законам и правилам быстрее, чем люди. Это особенно важно в случае продуктов питания, где одна проблема может нанести ущерб репутации компании. Кроме того, системы отслеживания упрощают отслеживание каждого продукта в цепочке поставок от места происхождения до места назначения.

Одной из самых больших проблем с автоматизацией производства продуктов питания являются первоначальные инвестиционные затраты. Это включает в себя покупку автоматизированного оборудования и программного обеспечения, а также обучение сотрудников. Тем не менее, коллаборативные роботы теперь более доступны, чем когда-либо, для небольших компаний пищевой промышленности благодаря готовым наборам приложений и упрощенным программным интерфейсам. Это делает их отличным вариантом для автоматизации менее важных задач, таких как упаковка.

Обслуживание

Как и все производственные предприятия, производители продуктов питания должны поддерживать свое техническое обслуживание. Но в отличие от других отраслей, их продукция предназначена для потребления человеком, а это означает, что неосторожные ошибки могут привести к проблемам со здоровьем и судебным искам. К счастью, эффективное управление техническим обслуживанием — лучший способ снизить риски и поддерживать безопасную и гигиеничную производственную линию.

Первым шагом в комплексной стратегии обслуживания продуктов питания является инвентаризация и оценка риска, который представляет каждая единица оборудования. Это поможет вам расставить приоритеты в рабочих заданиях в зависимости от влияния сбоя на всю цепочку обработки пищевых продуктов.

Ведение подробных записей о техническом обслуживании важно для пищевой промышленности, особенно если регулирующий орган когда-либо проводит проверку. Это также облегчит доказательство соответствия. Например, цифровой процесс упростит отслеживание того, когда сотрудник приостановил обработку линий (через Operations Supervisor или QA). Это гарантирует, что все посторонние материалы будут удалены, а поверхности, контактирующие с пищевыми продуктами, тщательно очищены перед возобновлением обработки.